Gemaakt met behulp van https://www.canva.com/
Tegenwoordig zijn technologische kaders vastgesteld om vertrouwelijke AI -computerprocessen van stroom te voorzien. Met deze vooruitgang kunnen de gevoelige gegevens van gebruikers worden beschermd tegen AI -applicatieserviceproviders en de infrastructuur waar deze applicaties worden gehost, zij het in de cloud, aan de rand of op externe/gedeelde infrastructuur.
Vertrouwelijk AI Computing zal bijvoorbeeld gebruikersgegevens beschermen als aanwijzingen die worden blootgesteld aan chatgpt -applicatieproviders en de infrastructuurkaders, zoals Microsoft Azure, die de rekenkracht, opslag en andere essentiële oplossingen bieden voor het operationaliseren van AI -processen.
Naarmate het AI -tijdperk rijpt, zullen meer ondernemingen AI integreren in hun operationele processen. Het is van cruciaal belang dat de AI -modellen en toepassingen die zijn ontwikkeld voor bedrijfsgebruikvallen zijn beveiligd tegen ongeautoriseerde toegang.
Beide gegevens die worden gebruikt om deze grote taalmodellen (LLMS) te trainen en de algoritmen die hun functionaliteiten van stroom van externe geknoei van externe te hebben, moeten worden beschermd.
Het goede nieuws is dat technologische kaders die vertrouwelijke en veilige AI -functies ondersteunen al operationeel zijn. Bedrijven zoals Continuum bieden platforms om veilige en vertrouwelijke AI -computerprocessen mogelijk te maken. Bovendien ontwikkelt Secret AI ook kaders voor veilige, vertrouwelijke AI -computers.
In dit bericht zullen we een van de essentiële technologische aspecten onderzoeken die nodig zijn voor vertrouwelijke AI-computerprocessen: het GPU-framework dat is ontworpen om veilige, gegevensprivacy-conforme vertrouwelijke AI-computers te garanderen.
Nvidia heeft GPU -infrastructuur ontwikkeld die vertrouwelijke AI -computerprocessen ondersteunt, met name via Nvidia Blackwell en Nvidia Hopper GPU’s. Deze GPU’s laten het isolement van virtuele machine toe van vertrouwelijke computerprocessen die plaatsvinden in een vertrouwde uitvoeringsomgeving (TEE).
Een T -shirt is een veilige en sandbox -omgeving waar AI -vertrouwelijke computerprocessen plaatsvinden. Binnen de TEE blijft gegevensverwerking niet toegankelijk voor systeemcomponenten, waaronder het besturingssysteem (OS), computeroperators en blockchain -systeemvalidators.
Nvidia’s GPU’s – Blackwell en Hopper – zijn essentiële infrastructurele componenten, samen met T -stukken, die macht AI vertrouwelijke rekenprocessen.
Bron
Met dit framework kunnen gebruikersprompts worden gecodeerd en vertrouwelijk worden gehouden door AI -applicatie -exploitanten en infrastructuuraanbieders. De AI -applicaties kunnen op elk platform werken en ervoor zorgen dat gebruikersgegevens uitsluitend worden verwerkt binnen T -stukken.
Bron. NVDIA’s gespecialiseerde GPU’s die in staat zijn om vertrouwelijke computerprocessen aan te voeden die gegevens in gebruik beveiligen
Bovendien kan LLMS vertrouwelijk worden getraind, met trainingsgegevens geüpload naar T -stukken. De vertrouwelijke verwerking van AI -workloads wordt vergemakkelijkt door Nvidia’s Blackwell en Hopper GPU’s. Inferentieprocessen zullen afhankelijk zijn van beveiligde gegevens die niet publiekelijk toegankelijk zijn, waardoor geknoei door ongeautoriseerde partijen wordt voorkomen.
De vertrouwelijke computerfuncties van NVIDIA omvatten attestingservices die de authenticiteit van rekenactiva verifiëren met een nul-trust-architectuur.
De vertrouwelijke computer -GPU’s van NVIDIA kunnen AI -workloads verwerken met prestatieniveaus die vergelijkbaar zijn met niet -gecodeerde GPU -frameworks.
Vertrouwelijk computergebruik biedt extra waarborgen tegen ongeautoriseerde toegang tot AI -modelsystemen en -applicaties. Deze beveiligde omgeving beschermt de gegevens en algoritmen die door AI -toepassingen worden gebruikt tegen geknoei.
Bron. Vertrouwelijke computergrenzen AI Modellen & Apps door gegevens en algoritmen te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en externe geknoei
Bovendien maakt vertrouwelijke computing veilige multi-party berekening mogelijk, waardoor verschillende partijen kunnen samenwerken en AI-modellen kunnen trainen zonder het risico van ongeautoriseerde toegang tot andere AI-modellen of data-aanvallen.
Raadpleeg dit artikel voor een meer gedetailleerde uitleg van de GPU -infrastructuur die vertrouwelijke AI -computerprocessen aandrijft.
Mijn volgende artikel onderzoekt de vertrouwelijke AI -computeroplossingen van Secret Network en Continuum.
Bedankt voor het lezen!
Mijn artikel is ook te vinden op deze platforms, ik post mijn inhoud op-:
Hive-https://ecency.com/hive-150329/@mintymilecan
Publish0x – https://www.publish0x.com/@greenchic
Medium – https://medium.com/@kikctikcy
t2world – https://app.t2.world/
